研究人员发现一种基于脑电图信号分析食品相似性的新方法

HSE大学彼尔姆分校的研究人员Marina Domracheva和Sofya Kulikova发现了一种基于脑电图(EEG)信号分析食品相似性的新方法。他们指出，伽马振荡的力量可以反映出一种跨模态方法的相似性。他们的论文发表在《食品质量与偏好》杂志上。

用于了解人们对食品的看法的最常用工具是大厅测试，调查和观察。通常有一个假设，即消费者可以评估并表达他们的真实偏好，但是当消费者对产品表达的意见不符合其行为时，这种情况并不少见。另外，这样的研究对于公司可能是昂贵的。

神经营销可以帮助消除这些麻烦。为了分析消费者的偏好，神经营销专家可以应用神经成像技术，例如磁共振成像(MRI)和脑电图(EEG)。

HSE大学的研究人员使用交叉模式方法来研究如何评估食品的相似性。该方法基于将不同形态(味道，气味和视觉外观)的感官整合到物体的整体图像中。在此实验中，有18名参与者品尝了多谷物糖果，然后查看了类似物体的图像，例如饼干，谷物棒或燕麦片。受访者评估了每种产品与他们刚尝试过的糖果的相似性。发生这种情况时，他们的脑部活动使用EEG记录。

两个基于EEG的度量标准被认为是产品相似性的潜在度量：视觉刺激出现后400-600 ms期间诱导伽马振荡的功率和N400诱发响应电位的幅度。

在脑电图记录的大脑活动中，可以检测到频率和振幅变化的振荡，这与各种心理过程有关。伽马振荡的频率超过30 Hz，并且在大脑解决需要集中注意力并在不同大脑区域之间交换信息的任务时被检测到。

诱发的30-80 Hz的伽马振荡被认为可确保信息在大脑各个区域的分布式处理，从而根据其各种特征-视觉，听觉和味觉对给定对象形成共同的一致感知。。例如，如果动物的发声与动物的形象相吻合，则诱发的伽马振荡的能力就会增强。研究人员还假设，比较食品时可以观察到类似的效果。的确，当受访者查看与多谷物糖果类似的产品(例如谷物棒)时，伽玛振动的力量最大。

Sofya Kulikova说：“当我们看到较小的误差或不一致时，例如，在产品的味觉和视觉感知之间，EEG会记录类似N400的负差分量的幅度。”“当一个实验参与者品尝了糖果然后查看西兰花或炸土豆的图像时，振幅最大。”

类似于N400的分量是在刺激发作后约400毫秒出现在EEG上的波，并且具有负振幅极性。

事实证明，这两种方法都是合理的，但是类似N400的分量幅度在受访者中显示出很高的可变性。因此，在感知的相似性评估中，最好依靠伽玛振荡的力量。