人口差异建模会影响大流行期间的牛群免疫阈值

一项新的建模研究表明，考虑诸如年龄和社会活动等因素如何影响COVID-19的预期群免疫阈值，或阻止该疾病传播所需的群体免疫水平。

该模型表明，大约43%的人口具有免疫力，有可能实现畜群免疫，而先前模型得出的阈值是60%。但是，作者强调说，他们的研究主要是人口差异如何影响畜群免疫力的草图，而不是精确的估计。作为科学主编Holden Thorp在相关的《科学》编辑的博客文章中指出，他讨论了该期刊如何权衡发布该研究的潜在成本和收益，“即使该模型对人群免疫阈值最乐观的预测为43%， ，据我们所知，尚无任何血清阳性率研究表明任何国家都接近实现牛群免疫。在世界范围内继续进行非药物干预仍然非常重要。”

随着卫生当局努力应对如何应对COVID-19大流行以及是否取消限制，一些人表示担心，在获得牛群免疫之前取消限制可能会导致第二波感染。这里，汤姆·布里顿(Tom Britton)及其同事使用一种流行病学模型模拟了牛群免疫，该模型解释了年龄和社会活动对人对COVID-19的敏感性的影响，而简单的模型则是所有人口成员都同样容易感染。假设感染者将病毒平均传播给其他2.5个人，他们的模型预测，在解除限制后，群免疫水平为43%足以防止第二次大规模爆发。

布里顿他们的模型预测，放牧限制后，群免疫水平为43%足以防止第二次大爆发。布里顿他们的模型预测，放牧限制后，群免疫水平为43%足以防止第二次大爆发。布里顿等。呼吁使用更复杂的模型进行进一步研究，但推测逐步而不是同时解除社会限制可以帮助防止感染的再次爆发。