研究人员开发了一个新的基于家庭的应用程序以更好地监测帕金森氏病

阿姆斯特丹，荷兰，2019年11月12日-为了最佳治疗帕金森氏病(PD)患者的运动症状，有必要对他们的严重程度和每日波动有很好的了解。一个报告在杂志帕金森氏病的描述了一个新的应用程序，SleepFit，可以在常规的临床实践，以监控电机症状的有用的工具，便于具体症状为导向的随访。研究人员还确定，从用户友好的应用程序实时获得的前瞻性信息可能与患者访谈中回顾性收集的数据有所不同。

在常规实践中，患者的临床检查和主观报告是有关运动症状的客观数据的主要来源。由于意识到召回可能是不准确的，特别是对于患有轻微，“良性”认知功能障碍的PD患者，研究人员开发了SleepFit应用程序，该应用程序可使患者每天在家中或日常生活中多次报告其症状。

“准确评估运动症状的重要性对于PD患者的临床随访至关重要。实际上，医生的治疗决策取决于患者提供的主观信息以及身体检查，这尤其重要。考虑到需要以最小有效剂量开出抗帕金森病药物，以优化活动能力，同时最大程度地减少不良副作用，”瑞士南部卢加诺地区医院瑞士南部神经中心研究员Pietro Luca Ratti医师解释说在马提尼克法兰西堡的皮埃尔·佐伯达·奎特曼大学医院神经科临床神经生理学科任教。

在经典的办公室会诊中，PD患者被要求回忆起自上次诊治以来其症状的性质和严重程度，并在很长一段时间内对症状进行粗略的平均估计。这可能会导致收集不正确或不完整信息的可能性。

因此，研究人员开发了适用于平板电脑的SleepFit应用程序，该应用程序结合了新的视觉模拟量表，用于评估全球流动性(m-VAS)和帕金森评估日记卡中的结果量表(m-SCOPA-DC)。在首次使用SleepFit的临床研究中，要求患者使用该应用在一天中的特定时间每天两次四次记录症状，持续两周。每次要求患者估计他们在非自愿运动，手灵巧，行走和改变姿势方面的瞬时运动能力。

42名患者完成了研究。然后，研究人员将通过应用程序收集的前瞻性数据与从患者访谈中回顾性收集的信息进行了比较，其中包括公认的PD流动性测量，运动障碍学会统一帕金森氏疾病评分量表(MDS-UPDRS)第II部分和第IV部分。

他们报告说，对于许多患者，使用该应用程序收集的移动性评估与MDS-UPDRS之间达成了良好的协议。但是，有一部分PD患者似乎没有在办公室咨询中准确报告运动症状。在将近43%的患者中，m-SCOPA-DC与MDS-UDPDRS总评分之间存在差异。进一步的分析表明，意见分歧较高的患者是那些倾向于更晚期疾病，更高疲劳或睡眠质量较差的患者。一些患者(12%)高估了运动症状，而5%则低估了他们的症状。

Ratti博士说：“我们认为，前瞻性方法可以更好地评估患者的主观症状，从而更好地对患者自身进行临床管理。”“尽管SleepFit仍在开发中，但我们相信它最终将成为支持在现实生活中评估患者的功能强大的工具，包括PD的运动和非运动症状。”

PD是一种缓慢进行性疾病，会影响运动，肌肉控制和平衡。它是第二种最常见的与年龄相关的神经退行性疾病，到65岁时会影响约3%的人口，超过5%的85岁以上的人会受到影响。