新算法使用临床数据追踪小儿败血症流行病学

费城，2020年2月27日-费城儿童医院(CHOP)的研究人员开发了一种新颖的计算算法来追踪小儿败血症的流行病学，从而可以收集有关病情随时间变化的结果和发生率的更准确数据，对于改善护理至关重要。

该工具在2020年2月出版的《小儿重症监护医学》杂志上发表过文章。

“我们能够在八年的时间里首次对脓毒症作出一致，客观和公正的定义，而不必依赖费力且昂贵的手动图表审查或索赔数据，这些数据会因提供商和时间的不同而受到影响”，MSCE的医学博士Scott Weiss表示，她是CHOP儿科重症监护病房的主治医生，也是该研究的第一作者。

脓毒症是一种致命的感染并发症，它发生在免疫系统停止与传染原抗争并反而自我打开，攻击肺部，肾脏和其他重要器官的组织时。它是医院死亡的主要原因，并且对高昂的医疗保健费用做出了巨大贡献。

追踪败血症的发生率对于了解病情的流行以及改善结局和生存至关重要，但是迄今为止，还没有一种有效的工具来监测儿科人群的败血症发生率。当前涉及收集保险索赔数据或手动检查图表的方法并不一致，并且经常遗漏患者组，例如那些在其他地方诊断出败血症时转入医院进行败血症治疗的患者。

为了进行更精确的跟踪，研究团队在CHOP研究所的Arcus儿科知识网络的帮助下开发了一种算法，该网络是一个集成的数据科学平台，可链接超过200万患者的临床和研究数据。该程序使用2017年9月1日至2018年6月30日在CHOP上发现的可疑或确诊败血症病例的数据开发了该算法。研究人员随后对2018年7月1日至1月31日在CHOP上发现的可疑或确诊败血症病例的算法进行了验证， 2019。

一旦研究人员开发并验证了算法，他们便将其应用于2011年至2018年间在急诊科或住院患者中就诊的832,550名患者，以收集CHOP败血症的流行病学。

他们发现，在研究期间超过200,000例住院患者中，败血症的发生率为2.8%，并且在控制了年龄，性别和种族之后，所有医院遭遇的败血症的发生率均随着时间而增加。他们还发现，死亡率为6.7%，并且没有随时间变化，而基于索赔的败血症数据表明死亡率随时间呈下降趋势。

CHOP脓毒症研究中心主任，研究总监Fran Balamuth博士说：“这项研究是我们的计划如何与Arcus和CHOP研究所合作成为脓毒症治疗的全国领导者的一个例子。在急诊室，是该论文的合著者。“下一步将是在不同医院之间对算法进行外部验证，以确保该算法不仅适用于CHOP，还适用于其他学龄儿童医院和社区医院。”